Институт развития ребенка

Институт развития ребенка принимал участие в разработке методических рекомендаций

Утверждены Методические рекомендации по обеспечению оптимизации учебной нагрузки в общеобразовательных организациях. МР 2.4.0331-23.

Методические рекомендации разработаны:
✔️ Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав
потребителей и благополучия человека
✔️ ФБУН «Федеральный научный центр гигиены им. Ф.Ф. Эрисмана» Роспотребнадзора
✔️ ФГБНУ «Институт развития, здоровья и адаптации ребенка»
✔️ ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей» Минздрава России
✔️ ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет).

От ФГБНУ «Институт развития, здоровья и адаптации ребенка» в разработке методических рекомендаций принимали участие:
✔️ Приступа Елена Николаевна, директор, доктор педагогических наук, профессор
✔️ Макарова Людмила Викторовна, заведующий лабораторией физиолого-гигиенических исследований в образовании, кандидат медицинских наук
✔️ Параничева Татьяна Михайловна, ведущий научный сотрудник лаборатории физиолого-гигиенических исследований в образовании, кандидат биологических наук.

Методические рекомендации содержат комплекс предложений по организации мероприятий по оптимизации образовательной нагрузки для обучающихся, осваивающих образовательные программы начального общего, основного общего, среднего общего и дополнительного образования с учетом санитарно-эпидемиологическихтребований, а также рекомендации по организации образовательного процесса, в том числе с использованием образовательных технологий и режимов обучения, способствующих снижению утомления от учебных занятий, сокращающих суммарный объема образовательной нагрузки обучающихся, оптимизирующих режим дня обучающихся.

Методические рекомендации по обеспечению оптимизации учебной нагрузки в общеобразовательных организациях. МР 2.4.0331-23

Размещены на сайте Роспотребнадзора.

 

Написать руководителю

*Даю согласие на обработку персональных данных